Wykupienie dostępu pozwoli Ci czytać artykuły wysokiej jakości i wspierać niezależne dziennikarstwo w wymagających dla wydawców czasach. Rośnij z nami! Pełna oferta →
Bez nich nie byłoby tego wydania „Tygodnika”. Ani cywilizacji. Ani życia w ogóle. Aby zrozumieć działanie białek, naukowcy muszą jednak znać ich skład i kształt, to, jak pasują do siebie chemiczne klucze i zamki. Po pół wieku żmudnych prac publiczna baza danych Protein Data Bank zawierała nieco ponad 50 tys. struktur.
Ta liczba urosła właśnie do ponad 200 mln. Opracowany przez firmę DeepMind algorytm AlphaFold nauczył się odtwarzać trójwymiarowe struktury białek na bazie danych o ich składzie i stworzył modele niemal wszystkich, które znane są nauce. „Google dla białek” może przyspieszyć badania nad lekami – w tym na rzadkie choroby czy nowotwory. Ale też nad enzymami rozkładającymi plastik czy zwiększającymi plony. Dane pobrało już 500 tys. naukowców.
Następcy AlphaFold mają wkrótce znaleźć zastosowanie w klimatologii, chemii kwantowej czy fuzji jądrowej. Wreszcie, po latach obietnic i marketingowych sloganów, AI pokazała, że może faktycznie zmienić świat – na lepsze. ©
