Wykupienie dostępu pozwoli Ci czytać artykuły wysokiej jakości i wspierać niezależne dziennikarstwo w wymagających dla wydawców czasach. Rośnij z nami! Pełna oferta →
Dokonywanie trafnych ocen na podstawie szczątkowych danych, podejmowanie decyzji w warunkach niepewności, racjonalne łączenie nieustannie przybywających doświadczeń z wiedzą wstępną – te efekty stosowania twierdzenia Bayesa sprawiają, że stanowi ono kamień węgielny najnowocześniejszych projektów robotyki i sztucznej inteligencji.
Twierdzenie Bayesa stosują dziś m.in. systemy samochodów bez kierowcy: rozwijanego przez Google projektu autonomicznych pojazdów, z których pierwszy – nafaszerowana elektroniką toyota prius (na zdjęciu) – otrzymał prawo jazdy stanu Nevada w maju 2012 r. Systemy tych aut muszą dokonywać analizy olbrzymiej liczby danych z kamer, radarów, czujników i dalmierzy laserowych, a następnie porównać wynik ze wstępną wiedzą z map. Twierdzenie Bayesa stosowane jest także w systemach wspomagania diagnoz medycznych, analiz wywiadowczych, w dekodowaniu DNA oraz... w filtrowaniu spamu.
NA PODSTAWIE „SCIENTIFIC AMERICAN”
